建立空气质量评估方法，为大气污染治理、防治提供政策建议。伴随着中国经济的飞速发展、化石类能源消耗的迅猛增加，中国东部地区正在经历严峻的大气污染，其严重影响人们的身体健康和生活质量。我国目前已有近1500个国控监测站点的大气污染地面监测网络，实时发布空气质量数据，并将环境监测做到“天地一体”。这意味着我们将拥有三维空间和时间的多污染物数据，这一数据同中央气象局在全国几千个观测站点的逐小时气象数据，以及地理信息系统、中国统计局的人口与经济数据等多个数据源一起构成了大气污染与气象、地理、经济各个因素的海量数据。由陈松蹊牵头的北大环境统计团队承担国家首批重点研发计划《大气污染成因与控制技术研究》项目“空气质量统计诊断模型”。这一项目将在大气污染防治与管理中利用多源空气污染数据，科学地评估空气污染的状况，从而准确度量大气污染防治策略的效果，及时提出调整和改进方案，为国家的大气污染防治提供急需的统计学分析技术与诊断模型。这一模型将可以用于空气质量的客观评估，科学的衡量区域空气质量的变化程度与趋势，及时度量空气污染防治政策的效果；利用统计诊断模型提高环境监测的效率；在空气质量统计诊断模型和数值模式的基础上建立大气污染与经济、能源消耗之间的统计模型，量化大气污染和公众健康的关系；为制定我国大气污染损害评估技术规范提出具体的模型体系和建议。